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发现
- 去找1就参与率而言，各大城市之间存在显著差异, 平均月收入, 在线平台经济的租赁和运输部门的参与水平. 参与率和收入呈正相关，但这种模式也有明显的例外.
- 去找2随着网络平台经济的兴起，现有产业规模较大的大都市地区，相应平台行业的参与度和平均收入也更高.
- 去找3几乎每个都会区都有, 2013年至2018年间，司机的平均月收入下降，出租人的平均月收入上升, 充分考虑司机和出租人收入的长期趋势, 尽管参与比例在大都市地区发生了变化.
- 去找4在这两个领域，尤其是在交通领域, 在平均收入增长最快的月份和地区，参与人数往往增长最快.
- 去找5司机月平均收入的下降至少有45%——可能更多——是由于司机在一个月内更偶尔地参加比赛. 在租赁行业, 更频繁的参与贡献了收入增长的一半以上.
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2019年4月
越来越多的家庭通过在线平台经济获得收入. 在澳博官方网站app研究所最近的研究中, 我们利用行政银行记录来跟踪在线平台经济中的供给侧参与和收入, 并观察到2013年至2018年间两个行业的强劲长期趋势:
- 交通平台的参与率——以我们的样本在任何给定月份通过交通平台产生收入的比例来衡量——增加了20倍以上, 而月平均收入下降了一半.
- 租赁平台的参与度增加了两倍，平均月收入翻了一番.
我们还报告了各大城市参与率的巨大差异.
在后续研究中, 我们使用地理和时间变化来更详细地探索这些动态, 以便更好地了解在线平台经济的运输和租赁部门作为参与者家庭潜在收入来源的可行性. 为了回答四个问题，我们在27个大都市地区探索了五年来在线平台经济特征的变化.
- 考虑到平台参与的地理差异，不同城市地区的收益是如何变化的?
- 平台参与和收益的本地相关性是什么, 哪些因素可以解释我们看到的跨区域差异?
- 样本范围内参与和收入的长期趋势说明了当地大都市地区的趋势——它们是否反映了少数大都市地区的变化, 或者他们讲述的故事在大都市地区是一致的?
- 例如，收入前景和参与率是如何相互作用的, 交通行业参与度的增加是否造成了司机平均月收入的下降?
在回答这些问题时, 我们专注于在线平台经济中的运输和租赁行业, 因为它们最受当地供需状况的影响, 与非运输工作和销售(我们之前报道过的另外两个部门)相比.
我们的研究结果表明，这两个行业的供给侧增长仍有空间. 然而，这对想成为全职司机的人有影响. 综上所述, 我们的研究结果提出了一个重要的问题，即如何选择政策来改善在线平台经济中现有和潜在参与者的收入前景. 我们的研究结果如下.
找到一个: 就参与率而言，各大城市之间存在显著差异, 平均月收入, 在线平台经济的租赁和运输部门的参与水平. 参与率和收入呈正相关，但这种模式也有明显的例外.
